A quarter of century after: The changing ecology of psychiatric emergency services
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Previous studies demonstrated a trend of increasing common mental disorders among the Emergency Department (ED) visitors in Western countries. Little is known about the current conditions of the emergency psychiatric services in Asian countries. This study aims to survey the current epidemiology and the changing ecology of emergency psychiatry services in Taiwan. METHODS: A total of 804 psychiatry consultations were initiated at the ED during the 1-year period from July 1, 2014 to June 30, 2015 in a medical center in northern Taiwan. Clinical data of gender, age, chief complaints, tentative diagnoses, dispositions, and ED staying hours were compared to a previous report in the same hospital in 1988. RESULTS: Psychiatry consultation was initiated in 0.72% of all ED visits (804/111,923). Among these visits, females were 1.73 times of the males. The most common chief complaints were psychosis/mania (33.5%) and suicide/self-harm (33.2%), followed by homicide/violence (12.8%) and anxiety/depression (10.3%). Top tentative diagnoses were schizophrenia spectrum and other psychotic disorders (31.3%), trauma- and stressor-related disorders (17.5%), bipolar disorders (15.9%), and depressive disorders (14.2%). Compared to 1988, there are three major changes: (1) over-representation of female patients, (2) an increase of "neurosis" patients, and (3) an increase of suicide/self-harm as chief problem. DISCUSSION: This study portrays the current epidemiology and changing ecology of psychiatric emergency in Taiwan. The increase of neurotic and suicide/self-harm patients requires more services and clinical training in managing common mental disorders and suicide in the ED.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».