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Enregistrement W3199167679 · doi:10.1139/cjb-2021-0078

High temperatures disturb ovule development in field pea (<i>Pisum sativum</i>)

2021· article· en· W3199167679 sur OpenAlexaffvenue
Evelyn E. Osorio, Arthur R. Davis, Rosalind Bueckert

Notice bibliographique

RevueBotany · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvuleBiologyEmbryoBotanySativumMegasporeVascular bundleCultivarGynoeciumFertilisationCalloseField peaHorticultureEmbryogenesisCell biologyCell wallStamenPollen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High temperatures affect reproductive growth and lead to yield loss in many crops. Field pea is heat sensitive, but little is known about the effect of high temperatures on field pea ovules. We investigated the impact of heat on ovules of flowers at various reproductive nodes of field pea using growth chambers. We exposed 6 cultivars exhibiting diverse heat tolerance to 4 days of heat (35 °C day/18 °C night) during early flowering. Post-treatment ovules and embryo sacs were assessed using clearing by light microscopy and fluorescence microscopy. Results indicated that greater ovule and embryo sac development occurred on some nodes, but poor ovule and embryo sac expansion resulted on other nodes of the same heat-treated plants. Whereas advanced ovule and embryo sac development were identified on heat-tolerant cultivars, a combination of advanced and less advanced ovule and embryo sac development occurred in intermediate and heat-sensitive cultivars. More than 90% of the affected ovules displayed embryos at various stages of development, which indicated disruption around fertilization or shortly thereafter. Callose accumulation around the vascular bundle within ovules suggested disruption of assimilate transport to the embryo sac. The contrasting pattern of ovule development at different nodes implied a conflict between early aging and maternal supply of heat-treated plants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,778
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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