High temperatures disturb ovule development in field pea (<i>Pisum sativum</i>)
Notice bibliographique
Résumé
High temperatures affect reproductive growth and lead to yield loss in many crops. Field pea is heat sensitive, but little is known about the effect of high temperatures on field pea ovules. We investigated the impact of heat on ovules of flowers at various reproductive nodes of field pea using growth chambers. We exposed 6 cultivars exhibiting diverse heat tolerance to 4 days of heat (35 °C day/18 °C night) during early flowering. Post-treatment ovules and embryo sacs were assessed using clearing by light microscopy and fluorescence microscopy. Results indicated that greater ovule and embryo sac development occurred on some nodes, but poor ovule and embryo sac expansion resulted on other nodes of the same heat-treated plants. Whereas advanced ovule and embryo sac development were identified on heat-tolerant cultivars, a combination of advanced and less advanced ovule and embryo sac development occurred in intermediate and heat-sensitive cultivars. More than 90% of the affected ovules displayed embryos at various stages of development, which indicated disruption around fertilization or shortly thereafter. Callose accumulation around the vascular bundle within ovules suggested disruption of assimilate transport to the embryo sac. The contrasting pattern of ovule development at different nodes implied a conflict between early aging and maternal supply of heat-treated plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».