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Enregistrement W3199173409 · doi:10.3389/fpain.2021.732343

Complex Regional Pain Syndrome. A Comprehensive Review on Neuroplastic Changes Supporting the Use of Non-invasive Neurostimulation in Clinical Settings

2021· review· en· W3199173409 sur OpenAlexafffund
Andrea Zangrandi, Fannie Allen Demers, Cyril Schneider

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pain Research · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Treatment
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchUniversité Laval
Mots-clésNeurostimulationComplex regional pain syndromeMedicineNeuroplasticityNeuroscienceNeuromodulationPhysical medicine and rehabilitationPsychologyStimulationAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Complex regional pain syndrome (CRPS) is a rare debilitating disorder characterized by severe pain affecting one or more limbs. CRPS presents a complex multifactorial physiopathology. The peripheral and sensorimotor abnormalities reflect maladaptive changes of the central nervous system. These changes of volume, connectivity, activation, metabolism, etc., could be the keys to understand chronicization, refractoriness to conventional treatment, and developing more efficient treatments. Objective: This review discusses the use of non-pharmacological, non-invasive neurostimulation techniques in CRPS, with regard to the CRPS physiopathology, brain changes underlying chronicization, conventional approaches to treat CRPS, current evidence, and mechanisms of action of peripheral and brain stimulation. Conclusion: Future work is warranted to foster the evidence of the efficacy of non-invasive neurostimulation in CRPS. It seems that the approach has to be individualized owing to the integrity of the brain and corticospinal function. Non-invasive neurostimulation of the brain or of nerve/muscles/spinal roots, alone or in combination with conventional therapy, represents a fertile ground to develop more efficient approaches for pain management in CRPS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,418
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,063 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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