Complex Regional Pain Syndrome. A Comprehensive Review on Neuroplastic Changes Supporting the Use of Non-invasive Neurostimulation in Clinical Settings
Notice bibliographique
Résumé
Background: Complex regional pain syndrome (CRPS) is a rare debilitating disorder characterized by severe pain affecting one or more limbs. CRPS presents a complex multifactorial physiopathology. The peripheral and sensorimotor abnormalities reflect maladaptive changes of the central nervous system. These changes of volume, connectivity, activation, metabolism, etc., could be the keys to understand chronicization, refractoriness to conventional treatment, and developing more efficient treatments. Objective: This review discusses the use of non-pharmacological, non-invasive neurostimulation techniques in CRPS, with regard to the CRPS physiopathology, brain changes underlying chronicization, conventional approaches to treat CRPS, current evidence, and mechanisms of action of peripheral and brain stimulation. Conclusion: Future work is warranted to foster the evidence of the efficacy of non-invasive neurostimulation in CRPS. It seems that the approach has to be individualized owing to the integrity of the brain and corticospinal function. Non-invasive neurostimulation of the brain or of nerve/muscles/spinal roots, alone or in combination with conventional therapy, represents a fertile ground to develop more efficient approaches for pain management in CRPS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».