Incidence of and Factors Associated With Nonfatal Self-injury After a Cancer Diagnosis in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Psychological distress is a key component of patient-centered cancer care. While a greater risk of suicide among patients with cancer has been reported, more frequent consequences of distress, including nonfatal self-injury (NFSI), remain unknown. Objective: To examine the risk of NFSI after a cancer diagnosis. Design, Setting, and Participants: This population-based retrospective cohort study used linked administrative databases to identify adults diagnosed with cancer between 2007 and 2019 in Ontario, Canada. Exposures: Demographic and clinical factors. Main Outcomes and Measures: Cumulative incidence of NFSI, defined as emergency department presentation of self-injury, was computed, accounting for the competing risk of death from all causes. Factors associated with NFSI were assessed using multivariable Fine and Gray models. Results: In total, 806 910 patients met inclusion criteria. The mean (SD) age was 65.7 (14.3) years, and 405 161 patients (50.2%) were men. Overall, 2482 (0.3%) had NFSI and 182 (<0.1%) died by suicide. The 5-year cumulative incidence of NFSI was 0.27% (95% CI, 0.25%-0.28%). After adjusting for key confounders, prior severe psychiatric illness, whether requiring inpatient care (subdistribution hazard ratio [sHR], 12.6; 95% CI, 10.5-15.2) or outpatient care (sHR, 7.5; 95% CI, 6.5-8.8), and prior self-injury (sHR, 6.6; 95% CI, 5.5-8.0) were associated with increased risk of NFSI. Young adults (age 18-39 years) had the highest NFSI rates relative to individuals aged 70 years or older (sHR, 5.4; 95% CI, 4.5-6.5). The magnitude of association between prior inpatient psychiatric illness and NFSI was greatest for young adults (sHR, 17.6; 95% CI, 12.0-25.8). Certain cancer subsites were also associated with increased risk, including head and neck cancer (sHR, 1.5; 95% CI, 1.2-1.9). Conclusions and Relevance: In this study, patients with cancer had a higher incidence of NFSI than suicide after diagnosis. Younger age, history of severe psychiatric illness, and prior self-injury were independently associated with risk of NFSI. These exposures appeared to act synergistically, placing young adults with a prior mental health history at the greatest risk of NFSI. These factors should be used to identify at-risk patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».