Electrical resistivity and surface-wave methods for the detection of shallow objects in glaciolacustrine clay
Notice bibliographique
Résumé
Geotechnical site characterization is typically accomplished through the use of drilling programs, frequently employing numerous bore holes to characterize the subsurface at discrete locations. While usually sufficient, this method of investigation can be problematic for highly heterogeneous subsurface conditions, as the approach generally lacks lateral resolution. This deficiency in horizontal resolution can be particularly damaging in the Winnipeg and surrounding area, as the near-surface stratigraphy includes a thick sequence of glaciolacustrine clay that often contains sporadic collections of glacial debris. Such collections, if left undetected, can potentially result in engineering project delays and associated cost overruns. To overcome such problems, and provide an alternate method of subsurface characterization, the feasibility of using both electrical resistivity tomography (ERT) and multi-channel analysis of surface waves (MASW) geophysical methods for the detection of buried glacial debris was investigated. To assess the suitability of each method, testing was completed in two main stages, with both numerical modeling and field analysis conducted. During the initial modeling stage, results indicated that both methods were capable of detecting larger debris accretions (lateral extent > 8m), with each recovering a response for such objects at depths upwards of 6 m. Results from subsequent field testing were similarly successful, with each method detecting a response from buried debris of various size and depth. ERT data was found to be particularly effective, with data from field testing accurately recovering the lateral position of numerous discrete objects. In comparison, while successful at detecting an anomalous response, the MASW method was unable to image singular objects, with the signature from individual features being averaged into a single layer. However, secondary backscattering analysis (BSA) completed using the same seismic data proved successful for the detection of discrete objects, with results providing both an accurate lateral location and depth of each.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».