Miscible Flooding for Bitumen Recovery with a Novel Solvent
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Steam injection is an effective heavy oil recovery method, however, poses several environmental concerns. Solvent injection methods are introduced in an attempt to combat these environmental concerns. This paper evaluates the effectiveness of a new solvent (VisRed) in the recovery of a Canadian bitumen and compares its results with toluene. While VisRed is selected due to its high effectiveness as a viscosity reducer even at very low concentrations, toluene is selected due to its high solvent power. Five core flooding experiments were conducted; E1 (Steam flooding), E2 (VisRed flooding), E3 (Toluene flooding), E4 (Steam + Toluene flooding), and E5 (Steam + VisRed flooding). Core samples were prepared by saturating 60% of the pore space with oil samples and 40% with deionized water. The solvents were injected at a 2 ml/min rate, while steam was injected at a 18 ml/min cold water equivalent rate. Produced oil and water samples were collected every 20 min during every experiment. The oil recovery efficiencies of the core flood experiments were analyzed by the emulsion characterization in the produced fluids and the residual oil analysis on the spent rock samples. The best oil recovery of ~30 vol % was obtained for E2 (VisRed) in which VisRed was injected alone. Although similar cumulative recoveries were obtained both for E2 (VisRed) and E3 (Toluene), the amount of VisRed injected [~1 pore volumes (PV)] was half the volume required by toluene (~2 PV). The produced oil quality variations are mainly due to the formation of the water-in-oil emulsions during mainly steam processes (E1, E4, and E5). The increased amount of the polar fractions in the produced oil enhances the formation of the emulsions. These polar fractions are namely asphaltenes and resins. As the amount of the polar fractions in the produce oil increases, more water-in-oil emulsion formation is observed due to the polar-polar interaction between crude oil fractions and water. Consequently, E1 and E5 resulted in more water in oil emulsions. The cost analysis also shows the effectiveness of solvent recovery over steam-solvent recovery processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».