Trends in Outpatient Antibiotic Prescriptions in the United States During the COVID-19 Pandemic in 2020
Notice bibliographique
Résumé
Statistical significance was set at P < .05.STATA/SE version 16.1 (StataCorp) was used for statistical analysis. ResultsIn quarter 1 of 2020 (ie, January-March), the mean monthly prescription fills of each agent did not significantly differ from anticipated values (Table ).In quarter 2 (ie, April-June), quarter 3 (ie, July-September), and quarter 4 (ie, October-December 2020), the mean monthly amoxicillin, amoxicillin-clavulanate, and doxycycline fills were significantly lower than anticipated (amoxicillin: 25.3%-44.1%;P = .003-.03; amoxicillin-clavulanate: 30.1%-40.0%;P = .005-.02; doxycycline: 17.8%-20.7%;P = .008-.01).Azithromycin fills were significantly lower than anticipated in quarters 2 and quarter 4 (quarter 2: 35.4% decrease; P = .02;quarter 4: 31.8%decrease; P = .03).The decrease in quarter 3 was not significant (22.1% decrease; P = .06).Mean monthly cephalexin fills were 10.1% lower than anticipated in quarter 4 (P = .05);those of clindamycin were 4.8% lower than anticipated in quarter 3 (P = .04).Mean monthly ciprofloxacin fills were 12.2% and 14.3% higher than anticipated in quarters 3 and 4, respectively (P = .001and P = .04).Nitrofurantoin and levofloxacin fills were not significantly different from projections in quarter 2, 3, and 4.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».