Implementation of Interdisciplinary Province-Wide Webinar Series During the COVID-19 Pandemic by the Federation of Medical Specialists of Quebec (FMSQ): A Survey Study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: COVID-19 has forced a transformation in continuing professional development (CPD), shifting to virtual platforms. We report the results of a rapidly-implemented COVID-19 online interdisciplinary CPD webinar series. We aimed to determine if this virtual approach for large-scale CPD was relevant, appreciated, and effective for specialist physicians in Quebec. Methods and Analysis: This was a retrospective descriptive online survey-based study. The weekly virtual educational webinars took place between March 3, 2020 to June 15, 2020, resulting in a total of 26 webinars over 16 weeks. The study included all individuals who attended any of the webinar sessions, namely specialist physicians and department chiefs. Number of participants and overall appreciation of webinar sessions were data points collected. Results: Across all webinars, there were 8,500 unique specialist physicians which comprises 80.7% of the entire specialist practicing population in Quebec. Of note, every medical and surgical specialty was represented by attendance in at least one session. In total, 27,504 evaluation forms were completed out of all the sessions, meaning a 78.4% response rate. In post-webinar surveys, 97.6% of respondents agreed or strongly agreed that the webinars were pertinent to their practice and 94.6% agreed or strongly agreed that the presentation met their continuing professional needs. Conclusions: This novel interdisciplinary COVID-19 webinar series is a successful and appreciated strategy to maintain CPD amidst a global pandemic. One year later, it has become a mainstay in our toolbox and we trust this unique model of large-scale interdisciplinary CPD via webinar sessions is useful in normal times as well as in times of crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».