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Enregistrement W3199229429 · doi:10.32870/eees.v28i82.7163

La mujer: pieza clave en el desarrollo. Estrategias contenidas en la agenda 2030

2021· article· es· W3199229429 sur OpenAlexaff
Diana Marcela Verdiales López

Notice bibliographique

RevueEspiral estudios sobre Estado y sociedad · 2021
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Issues and Sustainability
Établissements canadiensCentre de Santé et de Services Sociaux Cavendish
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainable developmentPerspective (graphical)PoliticsWork (physics)Face (sociological concept)SociologyPolitical scienceEconomic growthSocial scienceEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The participation of women in the different economic, political, social and environmental sectors constitutes the key piece to achieve that sustainable human development that we so long for. Its strength, intelligence, ability to manage resources, as well as its ability to care for others and the environment that surrounds it make it the engine of sustainable human development. However, one of the obstacles that millions of women around the world have to face is the poor recognition of their rights in all areas, making them susceptible to situations of discrimination, violence and social exclusion. Although great progress has been made in the last 40 years in incorporating the gender perspective in international agendas, there are still important challenges regarding their equal and full participation in international society. For this reason, we carried out an analysis on the incorporation of a gender perspective in the 17 Sustainable Development Goals (SDGs), highlighting the importance of women's participation in each of the SDGs. Therefore, this work aims to analyze the incorporation of the gender perspective in the 17 Sustainable Development Goals (SDGs), highlighting the importance of women's participation in each of the SDGs and determining the challenges that arise in the implementation of the SDGs from a gender perspective. Being the descriptive methodology, based on the analysis of qualitative and quantitative data, the one used to carry out this work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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