ORAL SQUAMOUS CELL CARCINOMA
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of this study was to evaluate clinico-pathologicalparameters and the status of argyrophilic nucleolar organizer regions stain in various histologicalgrades of oral squamous cell carcinoma. Materials and Methods: A cross sectional studywas conducted on fifty cases of oral squamous cell carcinoma. The specimen were collectedfrom the department of Oral & Maxillofacial Surgery and processed for hematoxylin and eosinstain and AgNOR stain Pathology Laboratory, King Edward Medical University Lahore. Results:Bidi smoking is associated with oral squamous cell carcinoma. The AgNOR (mAgNOR andpAgNOR) status was significantly low in well differentiated and moderately differentiatedcompared to poorly differentiated oral squamous cell carcinoma (p =0.001). AgNOR size inpoorly differentiated was significantly higher than the AgNOR size in well differentiated oralsquamous cell carcinoma. Similarly the distribution of AgNOR in moderately and poorlydifferentiated oral squamous cell carcinoma was significantly high. The AgNORs index wassignificantly high in poorly differentiated squamous cell carcinoma as compared to welldifferentiated and moderately differentiated squamous cell carcinoma. Conclusions: The useof AgNORs stain is easy, valid and reliable method to assess the histological grading of oralsquamous cell carcinoma and should be used to predict the prognosis of patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».