Patient Self-Reported Health, Clinical Quality, and Patient Satisfaction in English Primary Care: Practice-Level Longitudinal Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the association of self-reported health of patients in general practices, as measured by the EQ-5D-5L, with practice clinical quality and patient-reported satisfaction with accessibility and consultations. METHODS: We used data from the General Practitioner (GP) Patient Survey to construct a practice-level EQ-5D-5L index as the health outcome. Key explanatories were patient-reported measures of satisfaction with access and consultations (also derived from the GP Patient Survey) and clinical quality measured by the achievement of clinical quality indicators reported in the Quality and Outcomes Framework. We estimated practice-level linear panel data models with random and fixed practice effects and practice and patient covariates using 2012/13 to 2016/17 data on more than 7500 English general practices. RESULTS: Bivariate correlations of the EQ-5D-5L index with quality measures were 0.048 for clinical quality, 0.071 for satisfaction with access, and 0.107 for satisfaction with GP consultations (all with P<.001). In both fixed effects regressions, which allow for unobserved time invariant practice characteristics, and random effects regressions which do not, the EQ-5D-5L index was positively associated with 1-year lags of patient satisfaction with access and GP consultations. Patient-reported health was positively associated with clinical quality in the fixed effects regressions. The implied effects were small in all cases. CONCLUSION: Practice-level EQ-5D-5L is positively associated with clinical quality and with 1-year lags of patient-reported satisfaction with access and GP consultations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».