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Enregistrement W3199249450 · doi:10.1101/2021.09.23.461486

Evolving a mitigation of the stress response pathway to change the basic chemistry of life

2021· preprint· en· W3199249450 sur OpenAlexafffund
Isabella Tolle, Stefan Oehm, Michael Georg Hoesl, Christin Treiber-Kleinke, Lauri Peil, Abdul-Rahman Adamu Bukari, Torsten Semmler, Juri Rappsilber, Aleeza C. Gerstein, Nediljko Budiša

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEvolution and Genetic Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWellcome TrustTechnische Universität BerlinDeutsche ForschungsgemeinschaftEesti TeadusagentuurCanada Research Chairs
Mots-clésGenetic codeAmino acidrpoSRegulonGeneticsGeneAlanineBiologyMutantTryptophanComputational biologyChemistryPromoterGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Billions of years of evolution have produced only slight variations in the standard genetic code, and the number and identity of proteinogenic amino acids have remained mostly consistent throughout all three domains of life. These observations suggest a certain rigidity of the genetic code and prompt musings as to the origin and evolution of the code. Here we conducted an adaptive laboratory evolution (ALE) to push the limits of the code restriction, by evolving Escherichia coli to fully replace tryptophan, thought to be the latest addition to the genetic code, with the analog L-β-(thieno[3,2- b ]pyrrolyl)alanine ([3,2]Tpa). We identified an overshooting of the stress response system to be the main inhibiting factor for limiting ancestral growth upon exposure to β-(thieno[3,2- b ]pyrrole ([3,2]Tp), a metabolic precursor of [3,2]Tpa, and Trp limitation. During the ALE, E. coli was able to “calm down” its stress response machinery, thereby restoring growth. In particular, the inactivation of RpoS itself, the master regulon of the general stress response, was a key event during the adaptation. Knocking out the rpoS gene in the ancestral background independent of other changes conferred growth on [3,2]Tp. Our results add additional evidence that frozen regulatory constraints rather than a rigid protein translation apparatus are Life’s gatekeepers of the canonical amino acid repertoire. This information will not only enable us to design enhanced synthetic amino acid incorporation systems but may also shed light on a general biological mechanism trapping organismal configurations in a status quo. SIGNIFICANCE STATEMENT The (apparent) rigidity of the genetic code, as well as its universality, have long since ushered explorations into expanding the code with synthetic, new-to-nature building blocks and testing its boundaries. While nowadays even proteome-wide incorporation of synthetic amino acids has been reported on several occasions 1–3 , little is known about the underlying mechanisms. We here report ALE with auxotrophic E. coli that yielded successful proteome-wide replacement of Trp by its synthetic analog [3,2]Tpa accompanied with the selection for loss of RpoS 4 function. Such laboratory domestication of bacteria by the acquisition of rpoS mitigation mutations is beneficial not only to overcome the stress of nutrient (Trp) starvation but also to evolve the paths to use environmental xenobiotics (e.g. [3,2]Tp) as essential nutrients for growth. We pose that regulatory constraints rather than a rigid and conserved protein translation apparatus are Life’s gatekeepers of the canonical amino acid repertoire (at least where close structural analogs are concerned). Our findings contribute a step towards understanding possible environmental causes of genetic changes and their relationship to evolution. Our evolved strain affords a platform for homogenous protein labeling with [3,2]Tpa as well as for the production of biomolecules 5 , which are challenging to synthesize chemically. Top-down synthetic biology will also benefit greatly from breaking through the boundaries of the frozen bacterial genetic code, as this will enable us to begin creating synthetic cells capable to utilize an expanded range of substrates essential for life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
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