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Enregistrement W3199250290 · doi:10.5038/9781955833042

Advances in Global Education and Research: Volume 4

2021· book· en· W3199250290 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAnahei Publishing eBooks · 2021
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Education and Multiculturalism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of South Florida
Mots-clésVolume (thermodynamics)Series (stratigraphy)GeologyPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the fourth volume of the Advances in Global Education and Research Book Series. This volume has the following parts: Part 1: Adult Education Part 2: Curriculum and Instruction Development Part 3: Educational Technology Part 4: Education in Other Specialties Part 5: English as a Second Language Part 6: Global Competence Part 7: Higher Education and Educational Leadership Part 8: Inclusive Education Part 9: International Education Part 10: PreK-12 Part 11: Research Methods in Education ISBN: 978-1-955833-04-2 Adult Education Teaching for knowledge transfer: Best practices from a graduate-level educational psychology distance learning program Bobby Hoffman A study on the teachers’ lifelong learning competences and their reading motivation: Sapanca sample Cigdem Ayanoglu and Nese Guler Curriculum and Instruction Development Intercultural competence in teacher preparation programs in the United States and Canada: A meta-synthesis study Sandra Silva-Enos Teacher perspectives on string music for young musicians Maria Robinson-Cseke and Bernard W. Andrews The performance of elementary preservice student teachers based on interdisciplinary curriculum design Ying-Feng Wang The relationships between instructional clarity, classroom management and mathematics achievement: Mediator role of attitudes towards mathematics Saadet Aylin Yagan Educational Technology Power in the cyberspace using online discussions boards Babak Khoshnevisan and Vahideh Alipour Synchronous sessions during the COVID-19 pandemic: The good, the bad, and the ugly Babak Khoshnevisan and Rabea Alfahad Systematic review of artificial intelligence in higher education (2000-2020) and future research directions Rajat Gera and Priyanka Chadha The effect of authentic task-oriented applications on problem-solving skills in robotic programming teaching Yunus Emre Ozenoglu and Sehnaz Baltaci The learner’s engagement and mobile learning environment: A proposal of an integrated model Zakariya Belkhamza When left to their own devices: Exploring teacher preference for digital learning tools Lergia I. Olivo and Kaitlin C. Alexander Determining the effect of student-content interaction, instructor-student interaction and student-student interaction on online education satisfaction level Birgul Aydin Overarching themes of MOOCs: An integrative literature review Gregory Bunn and Doris Lee Analyzing the students' intention to use online learning system in the context of COVID-19 pandemic: A theory of planned behavior approach Kamel Mouloudj, Ahmed Chemseddine Bouarar, and Karolina Stojczew Education in Other Specialties Challenges affecting teaching-learning processes in multi-grade classes: A comparison of pre-pandemic and peri-pandemic periods Muhammed Safa Akdas and Mahmut Kalman Gender stereotyping in the eyes of preschool teachers and teacher candidates Aysun Dogutas Using mnemonic illustrations in first reading and writing: The case of Turkish alphabet Baris Kalender

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0060,010
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0130,008
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1130,056

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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