Investigation of a Passive Flow Control Device in an S-Duct Inlet at High Subsonic Flow
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper reports the investigation of a flow control strategy for an S-duct diffusers. The method incorporates stream-wise tubercles, and aims to enhance the performance of S-duct inlets by reducing the size and intensity of separated flow. These devices, bioinspired from humpback whale flippers’ leading edge protuberances, have been shown to be effective in increasing post-stall coefficients of lift of airfoils. In S-duct diffusers, the presence of convex curvature next to the separated region provides an ideal location for the installation of a tubercle-like device. The flow control effectiveness was evaluated by test-rig measurements and computational fluid dynamics (CFD) simulations of the flow in an S-duct at high subsonic flow conditions (Ma = 0.80). The S-ducts were rapid prototyped in plastic using 3D printing. Static surface pressure along the length and total pressure at the exit revealed pressure recovery, total pressure loss, swirl, and the nature of flow distortion at the S-duct exit. CFD simulations used ANSYS FLUENT with a RANS solver closed with the RKE turbulence model. The CFD simulation compared well with the test-rig data and provided useful information on flow mechanism and for understanding flow features. The performance of the baseline and variant with the flow control device was compared and flow control strategy was evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».