Perception of Women on Commercialisation of the Nigeria-Canada Indigenous Vegetables Project in Southwestern Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The paper investigated the perception of women toward the commercialisation of the NICANVEG indigenous vegetables project. A survey research design was used for the study. Samples of 390 women (300 for quantitative and 90 for qualitative) were used for the study. The samples were selected from three out of the four states in Southwestern Nigeria where the project took place between 2011 and 2014. Two adapted instruments titled “Questionnaire on NICANVEG Project and Commercialisation (QNPC)” and “Interview on NICANVEG Project and Commercialisation” (INPC) were used to collect data. Data collected were analysed using percentages, relative significant index, chi-square and software package (Atlas ti) statistical analyses. The results showed that 182 (60.7%) of the women expressed a positive perception towards the commercialisation of the product. It was showed that the extent of involvement of women in the commercialisation indicated that 78.0% of the women participated in full-scale commercialisation of NICANVEG indigenous vegetables. Again, the result showed the major challenges facing commercialisation of the vegetables were expensive farm equipment ( = 3.57, RSI = 0.719), untimely fund ( = 3.53 RSI = 0.711) and poor market prices of vegetables ( = 3.32, RSI = 0.666). Above all, the result showed a significant relationship between levels of participation in the training on NICANVENG indigenous vegetables project and the extent of commercialization of the product (χ2 = 111.865, p < 0.05). The study concluded that positive perception of the participants had enhanced the commercialization of the indigenous vegetables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».