Historical and Recent Changes in Maternal Mortality Due to Hypertensive Disorders in the United States, 1979 to 2018
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated the contributions of maternal age, year of death (period), and year of birth (cohort) on trends in hypertension-related maternal deaths in the United States. We undertook a sequential time series analysis of 155 710 441 live births and 3287 hypertension-related maternal deaths in the United States, 1979 to 2018. Trends in pregnancy-related mortality rate (maternal mortality rate [MMR]) due to chronic hypertension, gestational hypertension, and preeclampsia/eclampsia, were examined. MMR was defined as death during pregnancy or within 42 days postpartum due to hypertension. Trends in overall and race-specific hypertension-related MMR based on age, period, and birth cohort were evaluated based on weighted Poisson models. Trends were also adjusted for secular changes in obesity rates and corrected for potential death misclassification. During the 40-year period, the overall hypertension-related MMR was 2.1 per 100 000 live births, with MMR being almost 4-fold higher among Black compared with White women (5.4 [n=1396] versus 1.4 [n=1747] per 100 000 live births). Advancing age was associated with a sharp increase in MMR at ≥15 years among Black women and at ≥25 years among White women. Birth cohort was also associated with increasing MMR. Preeclampsia/eclampsia-related MMR declined annually by 2.6% (95% CI, 2.2–2.9), but chronic hypertension–related MMR increased annually by 9.2% (95% CI, 7.9–10.6). The decline in MMR was attenuated when adjusted for increasing obesity rates. The temporal burden of hypertension-related MMR in the United States has increased substantially for chronic hypertension–associated MMR and decreased for preeclampsia/eclampsia-associated MMR. Nevertheless, deaths from hypertension continue to contribute substantially to maternal deaths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».