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Enregistrement W3199275390 · doi:10.1051/0004-6361/202140695

Stellar structures, molecular gas, and star formation across the PHANGS sample of nearby galaxies

2021· article· en· W3199275390 sur OpenAlexafffund
Miguel Querejeta, Eva Schinnerer, Sharon E. Meidt, Jiayi Sun, Adam K. Leroy, Éric Emsellem, Ralf S. Klessen, J. C. Muñoz-Mateos, H. Salo, E. Laurikainen, Ivana Bešlić, Guillermo A. Blanc, Mélanie Chevance, Daniel A. Dale, Cosima Eibensteiner, Christopher M. Faesi, Axel García-Rodríguez, Simon C. O. Glover, Kathryn Grasha, Jonathan D. Henshaw, Cinthya N. Herrera, Annie Hughes, Kathryn Kreckel, J. M. Diederik Kruijssen, Daizhong Liu, E. J. Murphy, Hsi-An Pan, J. Pety, Alessandro Razza, Erik Rosolowsky, Toshiki Saito, Andreas Schruba, A. Usero, Elizabeth J. Watkins, Thomas G. Williams

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesNational Institutes of Natural SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Astronomical Observatory of JapanMinisterio de Ciencia e InnovaciónCentre National de la Recherche ScientifiqueDeutsche ForschungsgemeinschaftCalifornia Institute of TechnologyEuropean CommissionJet Propulsion LaboratoryCentre National d’Etudes SpatialesAssociated UniversitiesMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesKorea Astronomy and Space Science InstituteNational Aeronautics and Space AdministrationAcademy of FinlandAgencia Estatal de InvestigaciónNational Radio Astronomy ObservatoryNational Science Foundation
Mots-clésStar formationPhysicsAstrophysicsSpiral galaxyGalaxyAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We identify stellar structures in the PHANGS sample of 74 nearby galaxies and construct morphological masks of sub-galactic environments based on Spitzer 3.6 μ m images. At the simplest level, we distinguish five environments: centres, bars, spiral arms, interarm regions, and discs without strong spirals. Slightly more sophisticated masks include rings and lenses, which are publicly released but not explicitly used in this paper. We examine trends with environment in the molecular gas content, star formation rate, and depletion time using PHANGS–ALMA CO(2–1) intensity maps and tracers of star formation. The interarm regions and discs without strong spirals clearly dominate in area, whereas molecular gas and star formation are quite evenly distributed among the five basic environments. We reproduce the molecular Kennicutt–Schmidt relation with a slope compatible with unity within the uncertainties and without significant slope differences among environments. In contrast to what has been suggested by early studies, we find that bars are not always deserts devoid of gas and star formation, but instead they show large diversity. Similarly, spiral arms do not account for most of the gas and star formation in disc galaxies, and they do not have shorter depletion times than the interarm regions. Spiral arms accumulate gas and star formation, without systematically boosting the star formation efficiency. Centres harbour remarkably high surface densities and on average shorter depletion times than other environments. Centres of barred galaxies show higher surface densities and wider distributions compared to the outer disc; yet, depletion times are similar to unbarred galaxies, suggesting highly intermittent periods of star formation when bars episodically drive gas inflow, without enhancing the central star formation efficiency permanently. In conclusion, we provide quantitative evidence that stellar structures in galaxies strongly affect the organisation of molecular gas and star formation, but their impact on star formation efficiency is more subtle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,757

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations141
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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