An Integrative Exploration of Psychological Resilience in Informal Caregivers of Persons with Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Informal caregiving is growing in demand and is far from a uniform experience. Some caregivers report burdensome effects, while others attest to a wide range of benefits associated with their role. In the context of informal caregivers of persons affected by chronic neurological conditions (CNCs), psychological resilience is increasingly being explored as a protective factor that may account for variability in the caregiver experience; however, multiple sclerosis (MS) caregivers are noticeably absent from this body of work. To synthesize current evidence concerning resilience conceptualizations, assessments, and health correlates within this population, this thesis included a systematic review of resilience in CNC informal caregivers in which MS caregivers were unrepresented. Following this review, a qualitative study was conducted in informal MS caregivers to ascertain MS caregivers’ conceptualizations and unique lived experiences of resilience. Twenty-four semi-structured interviews of Canadian MS informal caregivers were conducted. Informed by the socioecological model of resilience in caring relationships, transcripts were analyzed using flexible thematic analysis. In support of the conceptual ambiguity of resilience, caregivers did not concur on a single resilience conceptualization. Emergent themes contributed to the creation of a cyclical model of resilience that incorporates adversity in the form of continuous loss and obstructed health-related self-care, individual and community resources, and multilevel adaptive pathways. We use our model to prompt future research directions and inform the development of effective resilience-enhancing interventions for MS caregivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».