Factors Facilitating and Hindering Development of a Medication Use Review Service in Eastern Europe and Iran-Cross-Sectional Exploratory Study
Notice bibliographique
Résumé
Polypharmacy is a common issue in patients with chronic diseases. Eastern-European countries and Iran are exploring possibilities for implementing the Medication Use Review (MUR) as a measure for optimizing medication use and ensuring medication safety in polypharmacy patients. The aim of this study was to gain insights into the development of the community pharmacy sector and map facilitators and barriers of MUR in Eastern Europe and Iran. The representatives of the framework countries received a questionnaire on community pharmacy sector indicators, current and future developments of pharmacies, and factors encouraging and hindering MUR. To answer the questionnaire, all representatives performed document analysis, literature review, and qualitative interviews with key stakeholders. The socio-ecological model was used for inductive thematic analysis of the identified factors. Current community pharmacist competencies in framework countries were more related to traditional pharmacy services. Main facilitators of MUR were increase in polypharmacy and pharmaceutical waste, and access to patients' electronic list of medications by pharmacists. Main barriers included the service being unfamiliar, lack of funding and private consultation areas. Pharmacists in the framework countries are well-placed to provide MUR, however, the service needs more introduction and barriers mostly on organizational and public policy levels must be addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».