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Enregistrement W3199287581 · doi:10.1002/ijc.33818

Childhood cancer drugs in China: An overview and comparison of regulatory approvals in China and the United States

2021· review· en· W3199287581 sur OpenAlexaff
Yichen Zhang, Anita K. Wagner, Haoxin Du, Taisen Han, Sumit Gupta, Avram Denburg, A. Lindsay Frazier, Xiaodong Guan, Luwen Shi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cancer · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Science and Technology Major Project
Mots-clésMedicineChinaFamily medicineCancerEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Different from less developed countries, 80% of children with cancers in the United States are cured. Traditional chemotherapy drugs are the mainstay of therapies; new targeted medications have become available recently. Using publicly available data, we created a database of cancer drugs with paediatric malignancy indications approved by 31 October 2020 in China and the United States. We compared numbers, type, indications and listing on the World Health Organization Model List of Essential Medicines for Children (WHO EMLc) between the two countries, assessed the correlation between paediatric indications and cancer incidences, and described evidence supporting approvals of targeted medications in the two settings. Our study showed that by 31 October 2020, 31 and 39 cancer drugs available in China and the United States were approved for use in children, corresponding to 137 and 102 paediatric cancer indications, respectively. About half of these drugs (17 in China and 18 in the United States) were listed on the WHO EMLc. The correlation between indications and burden of disease was higher in the United States (r = 0.68) than China (r = 0.59). More traditional chemotherapy drugs were approved in China (n = 27) than the United States (n = 19). Of 20 targeted childhood anticancer medicines approved in the United States, mainly on the basis of single arm trials (27/32 indications, 84.4%), only four were approved for paediatric indications in China, at a median of 2.8 years after US Food and Drug Administration approval. A harmonised, evidence-based regulatory framework is needed to ensure approvals of needed, safe and efficacious childhood cancer drugs across the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0100,017
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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