First-line Medications for the Outpatient Treatment of Alcohol Use Disorder: A Systematic Review of Perceived Barriers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Alcohol use disorder (AUD) is a common illness with significant health and economic consequences. Although three pharmacotherapeutic agents have been shown to decrease heavy drinking days among individuals with AUD, they are vastly underutilized in clinical practice. The objective of this review was to elucidate barriers that may prevent patients from obtaining medication for addiction treatment (MAT) for AUD in an outpatient or residential setting. METHODS: Electronic searches of Medline and EMBASE were conducted, and reference lists were hand-searched. All study designs which discussed the use of MAT for AUD in an outpatient or residential setting were eligible for inclusion. Two reviewers independently screened the search output to identify potentially eligible articles, the full texts of which were retrieved and assessed for inclusion. RESULTS: After eliminating duplicate citations and articles that did not meet eligibility criteria, 23 articles were included in the review. Perceived barriers to obtaining pharmacotherapy for the treatment of AUD in an outpatient or residential setting were grouped into 3 themes: lack of knowledge and concerns about efficacy and complexity of prescribing; treatment philosophy and stigma; medication accessibility including formulary restrictions, geographical and socioeconomic barriers. CONCLUSIONS: Although evidence-based pharmacotherapeutics have been approved for the treatment of AUD, our findings suggest patients continue to experience barriers to the use of these medications. Efforts should be made to increase rates of prescribing by providers and the use of medications by patients. More research is needed to further elucidate perceived barriers to MAT use, along with strategies to overcome them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».