Comparing mRNA and sncRNA profiles during the maternal-to-embryonic transition in bovine IVF and scNT embryos
Notice bibliographique
Résumé
Production of embryos with high developmental competence by somatic cell nuclear transfer (scNT) is far less efficient than for in vitro fertilized (IVF) embryos, likely due to an accumulation of errors in genome reprogramming that results in aberrant expression of RNA transcripts, including messenger RNAs (mRNA) and, possibly, microRNAs (miRNA). Thus, our objectives were to use RNAseq to determine the dynamics of mRNA expression in early developing scNT and IVF embryos in the context of the maternal-to-embryonic transition (MET) and to correlate apparent transcriptional dysregulation in cloned embryos with miRNA expression profiles. Comparisons between scNT and IVF embryos indicated large scale transcriptome differences, which were most evident at the 8-cell and morula stages for genes associated with biological functions critical for the MET. For two miRNAs previously identified as differentially expressed in scNT morulae, miR-34a and miR-345, negative correlations with some predicted mRNA targets were apparent, though not widespread among the majority of predicted targets. Moreover, although large-scale aberrations in expression of mRNAs were evident during the MET in cattle scNT embryos, these changes were not consistently correlated with aberrations in miRNA expression at the same developmental stage, suggesting that other mechanisms controlling gene expression may be involved.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».