Protein capture and SERS detection on multiwavelength rainbow-trapping width-graded nano-gratings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Surface-enhanced Raman scattering (SERS) substrates with multiwavelength rainbow-trapping properties hold the potential for a one-size-fits-all platform for rapid and multiplexed disease detection. We present the first report on the utilization of rainbow-trapping width-graded nano-gratings, a new class of chirped metamaterials, to detect protein biomarkers. Using cytochrome c (Cc), a charged analyte with inherent difficulty in adsorbing onto sputtered silver films, we investigated methods of binding Cc on the silver nano-grating in order to improve the SERS signal strength at both 532 and 638 nm excitation. Cc was not detectable on the Ag nano-gratings without surface functionalization at 1 μ M concentration. Upon charge reversal functionalization of the Ag nano-gratings, 1 μ M Cc was detectable albeit not reliably. By further crosslinking 1 μ M Cc to the functionalized Ag nano-gratings, the analyte-capture detection scheme greatly improved the SERS signal strength and reliability at both excitation wavelengths and allowed for quantification of their coefficients of variation with values down to 27%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».