Challenges and Prospects of Wild Soybean as a Resistance Source Against Soybean Aphid (Hemiptera: Aphididae)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Crop wild relatives (CWRs) have high levels of genetic diversity compared to their domesticated descendants. Soybean (Glycine max) has over 20 species of CWRs, most of which are in secondary and tertiary gene pools. Glycine soja, hereafter ‘soja,’ is the only wild relative in the primary gene pool, i.e., species that readily cross with soybean. Soja has many advantageous traits that may be transferrable to soybean, including resistance to insect pests, with particularly strong sources of resistance to the soybean aphid, Aphis glycines Matsumura (Hemiptera: Aphididae). Soybean aphid has been a major soybean pest in the United States and Canada since 2000 and a longstanding pest in East Asia. This paper reviews the challenges of developing soybean with durable resistance to soybean aphid in light of multiple, virulent biotypes in North America and China. It also examines particular challenges in evaluating soja germplasm for soybean aphid resistance and resultant solutions to those challenges. Soja germplasm is widely available, but from our experience, the logistics associated with reliably procuring high-quality soja seed has posed the main challenge in working with this CWR. This review highlights soja accessions identified with strong resistance to soybean aphid and their genetic bases, and it discusses possible strategies for exploiting aphid-resistant soja accessions to improve soybean pest management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».