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Enregistrement W3199306860 · doi:10.3389/fphar.2021.713090

Zanthoxylum Species: A Review of Traditional Uses, Phytochemistry and Pharmacology in Relation to Cancer, Infectious Diseases and Sickle Cell Anemia

2021· review· en· W3199306860 sur OpenAlexaff
Innocent Uzochukwu Okagu, Joseph Chinedum Ndefo, Emmanuel Chigozie Aham, Chibuike C. Udenigwe

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBerberine and alkaloids research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytochemicalPhytochemistryNutraceuticalTraditional medicineDiseaseAntifungalBiologyMedicineBiotechnologyPharmacologyBiochemistryMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The health benefits and toxicity of plant products are largely dependent on their secondary metabolite contents. These compounds are biosynthesized by plants as protection mechanisms against environmental factors and infectious agents. This review discusses the traditional uses, phytochemical constituents and health benefits of plant species in genus Zanthoxylum with a focus on cancer, microbial and parasitic infections, and sickle cell disease as reported in articles published from 1970 to 2021 in peer-reviewed journals and indexed in major scientific databases. Generally, Z. species are widely distributed in Asia, America and Africa, where they are used as food and for disease treatment. Several compounds belonging to alkaloids, flavonoids, terpenoids, and lignans, among others have been isolated from Z. species. This review discusses the biological activities reported for the plant species and their phytochemicals, including anticancer, antibacterial, antifungal, antiviral, anti-trypanosomal, antimalarial and anti-sickling properties. The safety profiles and suggestions for conservation of the Z. species were also discussed. Taken together, this review demonstrates that Z. species are rich in a wide range of bioactive phytochemicals with multiple health benefits, but more research is needed towards their practical application in the development of functional foods, nutraceuticals and lead compounds for new drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,543
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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