MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3199326308 · doi:10.9778/cmajo.20200222

Effectiveness of physical activity interventions in older adults with frailty or prefrailty: a systematic review and meta-analysis

2021· review· en· W3199326308 sur OpenAlexafffundvenueabout
Megan Racey, Muhammad Usman Ali, Diana Sherifali, Donna Fitzpatrick‐Lewis, Ruth Lewis, Milos Jovkovic, Danielle R. B̀ouchard, Anik Giguère, Jayna Holroyd‐Leduc, Ada Tang, Leah Gramlich, Heather Keller, Jeanette Prorok, Perry Kim, Amanda L. Lorbergs, John Muscedere

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensResearch Institute for AgingMcMaster UniversityAlberta Health ServicesAlberta HealthUniversity of CalgaryUniversité LavalUniversity of AlbertaHamilton Health SciencesUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésMedicineObservational studyRandomized controlled trialPsychological interventionCINAHLMeta-analysisPhysical therapyMEDLINEData extractionRehabilitationSystematic reviewGerontologyPhysical medicine and rehabilitationInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Physical activity is known to prevent frailty and reduce its consequences; however, it remains unclear which interventions are optimal for older adults with frailty. We conducted a systematic review and meta-analysis to identify effective physical activity interventions in improving outcomes related to frailty. Methods: We searched MEDLINE, Embase, the Cochrane Central Register of Controlled Trials and CINAHL (inception to July 2019) for English-language randomized controlled trials (RCTs) of physical activity interventions in adults aged 65 years or more who were prefrail or frail; we included observational and cohort studies when there were no RCT data. Outcomes of interest were frailty, mobility, physical function, cognitive function, use of health care services and quality of life. After data extraction, we assessed the risk of bias using the Cochrane Collaboration risk of bias tool for RCTs and the Newcastle–Ottawa Scale for observational studies, rated the certainty of evidence with the Grading of Recommendation, Assessment, Development and Evaluations (GRADE) approach, and assessed statistical and methodologic heterogeneity. Results: We identified 26 studies (24 RCTs [1 of which did not have any relevant outcomes for extraction] and 2 observational studies) involving 8022 prefrail or frail older adults. Nine studies had low risk of bias, 2 had high risk of bias, and for 13 the risk of bias was unclear. The trials included mixed (aerobic and muscle-strengthening) (n = 13), muscle-strengthening (n = 8), mobilization and rehabilitation (n = 4) or aerobic (n = 1) activities. Significant effects were found for mobility (standardized mean difference [SMD] 0.60, 95% confidence interval [CI] 0.37 to 0.83), activities of daily living (SMD 0.50, 95% CI 0.15 to 0.84), cognitive function (SMD 0.35, 95% CI 0.09 to 0.61), quality of life (SMD 0.60, 95% CI 0.13 to 1.07) and frailty (SMD −1.29, 95% CI −2.22 to −0.36; risk ratio 0.58, 95% CI 0.36 to 0.93), with moderate certainty of evidence. Interpretation: There is low-to moderate-level evidence that various physical activity interventions are beneficial for prefrail and frail older adults. Studies need to better define frailty to ensure the identification and implementation of such interventions into clinical practice. PROSPERO registration: CRD42020144556

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,050
Bibliométrie0,0100,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCMAJ OpenMême sujetFrailty in Older AdultsTravaux en français237 207