Tracheostomy practices in children on mechanical ventilation: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate current practices of tracheostomy in children regarding the ideal timing of tracheostomy placement, complications, indications, mortality, and success in decannulation. SOURCE OF DATA: The authors searched PubMed, Embase, Cochrane Library, Google Scholar, and complemented by manual search. The guidelines of PRISMA and MOOSE were applied. The quality of the included studies was evaluated with the Newcastle-Ottawa Scale. Information extracted included patients' characteristics, outcomes, time to tracheostomy, and associated complications. Odds ratios (ORs) with 95% CIs were computed using the Mantel-Haenszel method. SYNTHESIS OF DATA: Sixty-six articles were included in the qualitative analysis, and 8 were included in the meta-analysis about timing for tracheostomy placement. The risk ratio for "death in hospital outcome" did not show any benefit from performing a tracheostomy before or after 14 days of mechanical ventilation (p = 0.49). The early tracheostomy before 14 days had a great impact on the days of mechanical ventilation (-26 days in mean difference, p < 0.00001). The authors also found a great reduction in hospital length of stay (-31.4 days, p < 0.008). For the days in PICU, the mean reduction was of 14.7 days (p < 0.007). CONCLUSIONS: The meta-analysis suggests that tracheostomy performed in the first 14 days of ventilation can reduce the time spent on the ventilator, and the length of stay in the hospital, with no effect on mortality. The decision to perform a tracheostomy early or late may be more dependent on the baseline disease than on the time spent on ventilation .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».