A retrospective records study of patterns in mental health and criminal justice service use by people found not criminally responsible on account of mental disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While the presence or absence of previous healthcare and criminal justice system (CJS) contacts in the histories of mentally ill offenders has been well-studied, the frequency of these contacts and when they occur in the period leading up to an index criminal event has received less research attention. AIMS: To explore patterns of healthcare and CJS use in the year prior to a criminal act leading to a Not Criminally Responsible on Account of Mental Disorder (NCRMD) finding in Canada. METHODS: In this 3-year retrospective records study, the case files of all patients newly admitted to the British Columbia forensic psychiatric system after a finding of NCRMD between 1st July 2012 and 31st July 2015 were reviewed. Data were extracted on healthcare and CJS use for the 12 months before the act leading to the NCRMD finding. Time-based descriptive statistics and two-step cluster analysis were used to investigate service use patterns. RESULTS: Among 94 eligible patients, only four had no service contacts in the year leading up to the index event, leaving 90 in the cohort for further analysis. On average, these 90 patients had seven contacts with health or criminal justice services in the year prior to the index offence. Cluster analysis revealed a high healthcare pathway group who had had many healthcare and few CJS contacts; a limited service user group who had had few contacts of any kind and a heavy service user group who had had a high volume of contacts with both types of service providers. CONCLUSIONS: The different patterns of patient contact prior to the index event imply that each practitioner-type has distinct and temporally relevant opportunities to provide preventative interventions to their patients or user groups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».