Optimization of long-term human iPSC-derived spinal motor neuron culture using a dendritic polyglycerol amine-based substrate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Human induced pluripotent stem cells (h-iPSCs) derived from healthy and diseased individuals can give rise to many cell types, facilitating the study of mechanisms of development, human disease modeling, and early drug target validation. In this context, experimental model systems based on h-iPSC-derived motor neurons (MNs) have been used to study MN diseases such as spinal muscular atrophy and amyotrophic lateral sclerosis. Modeling MN disease using h-iPSC-based approaches requires culture conditions that can recapitulate in a dish the events underlying differentiation, maturation, aging, and death of MNs. Current h-iPSC-derived MN-based applications are often hampered by limitations in our ability to monitor MN morphology, survival, and other functional properties over a prolonged timeframe, underscoring the need for improved long-term culture conditions. Here we describe a cytocompatible dendritic polyglycerol amine (dPGA) substrate-based method for prolonged culture of h-iPSC-derived MNs. We provide evidence that MNs cultured on dPGA-coated dishes are more amenable to long-term study of cell viability, molecular identity, and spontaneous network electrophysiological activity. The present study has the potential to improve iPSC-based studies of human MN biology and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».