The Effect of honey consumption on the gut microbiome of Hadza hunter-gatherers in Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
The Hadza are a hunter-gatherer society who live in northern Tanzania and serve as an excellent model to study the dynamics of the human gut microbiome in a nonindustrial, nonurban setting. Females and males, in the Hadza society, gather different food to provide for their camp. During the wet season, their main food source is honey which is principally foraged by Hadza adult males and is therefore consumed in a higher proportion by men than by women and children. The Hadza microbiome is well studied, but little is known about how honey-associated microbial communities affect the Hadza gut microbiome. Our study investigated if there are differences between the microbial composition of honey in the local Tanzania area and Hadza fecal samples, and how they vary between sexes and life stages. Diversity and differential abundance analysis showed that humans have higher microbial diversity compared to honey samples, and that some components of honey microbial communities are more similar to adult samples than children or infant samples. Additionally, we found that adult males and females have similar gut microbiota, suggesting no honey consumption driven microbiota differences between sexes. We postulate that honey may have a greater effect on Hadza adult microbiomes compared to children and infants, however our results are inconclusive. Our research provides valuable insight into the dynamics of the Hadza gut microbiome with increasing age, as well as the effect of diet on the microbiome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».