Activation loop phosphorylation of a non-RD receptor kinase initiates plant innate immune signaling
Notice bibliographique
Résumé
Receptor kinases (RKs) are fundamental for extracellular sensing and regulate development and stress responses across kingdoms. In plants, leucine-rich repeat receptor kinases (LRR-RKs) are primarily peptide receptors that regulate responses to myriad internal and external stimuli. Phosphorylation of LRR-RK cytoplasmic domains is among the earliest responses following ligand perception, and reciprocal transphosphorylation between a receptor and its coreceptor is thought to activate the receptor complex. Originally proposed based on characterization of the brassinosteroid receptor, the prevalence of complex activation via reciprocal transphosphorylation across the plant RK family has not been tested. Using the LRR-RK ELONGATION FACTOR TU RECEPTOR (EFR) as a model, we set out to understand the steps critical for activating RK complexes. While the EFR cytoplasmic domain is an active protein kinase in vitro and is phosphorylated in a ligand-dependent manner in vivo, catalytically deficient EFR variants are functional in antibacterial immunity. These results reveal a noncatalytic role for EFR in triggering immune signaling and indicate that reciprocal transphoshorylation is not a ubiquitous requirement for LRR-RK complex activation. Rather, our analysis of EFR along with a detailed survey of the literature suggests a distinction between LRR-RKs with RD- versus non-RD protein kinase domains. Based on newly identified phosphorylation sites that regulate the activation state of the EFR complex in vivo, we propose that LRR-RK complexes containing a non-RD protein kinase may be regulated by phosphorylation-dependent conformational changes of the ligand-binding receptor, which could initiate signaling either allosterically or through driving the dissociation of negative regulators of the complex.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».