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Enregistrement W3199343142 · doi:10.1097/cxa.0000000000000125

Theory and Practice of Treatment of Concurrent Major Depressive and Alcohol Use Disorders: 7 Lessons from Clinical Practice and Research

2021· article· en· W3199343142 sur OpenAlexaffvenueabout
Andriy V. Samokhvalov

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Addiction · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensHomewood Research InstituteMcMaster UniversityUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Alcohol use disorderClinical PracticeMedicinePsychiatryDepression (economics)Major depressive disorderPopulationQuality of life (healthcare)MoodClinical psychologyPsychologyPsychotherapistAlcoholFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Objectives: Both major depression and alcohol use are highly prevalent in the Canadian population. They are the major contributors to disability and decreased quality of life and, as they are often comorbid with each other, the diagnosis and treatment of concurrent depression and alcohol use disorder represent a challenging task with multiple clinical questions requiring evidence-based recommendations. Thus, the goal of this article is to review the optimal strategies to treat concurrent alcohol use and major depressive disorders in the context of current research findings and clinical practice. Methods: Narrative review, knowledge synthesis, and secondary data analysis. Results: Based on the review of the relevant literature and secondary data analyses of our own clinical data, we devised a set of pragmatic clinical recommendations and guidance on differential diagnosis between alcohol-induced mood disorder and independent major depressive disorder concurrent with alcohol use disorder, the choice and timing of pharmacological agents, organization of care, selection of best-evidence psychotherapeutic approaches and their integration into clinical practice, management of patients’ and team expectations in terms of clinical outcomes, as well as the implementation of measurement-based approaches to optimize care delivery and achieve better clinical outcomes. Conclusions: Seven clinically relevant problems were reviewed and the evidence-based ready-to-implement clinical approaches were offered. Objectifs: La dépression majeure et la consommation d’alcool sont très répandues dans la population canadienne. Ils sont les principaux contributeurs à l’invalidité et à la diminution de la qualité de vie et, comme ils sont souvent comorbides les uns avec les autres, le diagnostic et le traitement de la dépression concomitante et des troubles liés à la consommation d’alcool représentent une tâche difficile avec de multiples questions cliniques nécessitant des recommandations fondées sur des preuves. Ainsi, le but de cet article est d’examiner les stratégies optimales pour traiter la consommation concomitante d’alcool et les troubles dépressifs majeurs dans le contexte des résultats de recherche actuels et de la pratique clinique. Méthodes: Revue narrative, synthèse des connaissances, analyse des données secondaires. Résultats: Sur la base de la revue de la littérature pertinente et des analyses de données secondaires de nos propres données cliniques, nous avons conçu un ensemble de recommandations cliniques pragmatiques et de conseils sur le diagnostic différentiel entre les troubles de l’humeur induits par l’alcool et les troubles dépressifs majeurs indépendants concomitants avec les troubles liés à la consommation d’alcool, le choix et le timing des agents pharmacologiques, l’organisation des soins, la sélection des approches psychothérapeutiques les plus probantes et leur intégration dans la pratique clinique, la gestion des attentes des patients et des équipes en terme de résultats cliniques ainsi que la mise en œuvre d’approches basées sur la mesure afin d’optimiser la prestation des soins et obtenir de meilleurs résultats cliniques. Conclusions: Sept problèmes cliniquement pertinents ont été examinés et des approches cliniques fondées sur des preuves prêtes à être mises en œuvre ont été proposées.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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