A real-world experience of SARS-CoV-2 infection in a tertiary referral centre of Montréal: Unexpected low prevalence and low mortality
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The impact of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection in patients with chronic liver disease (CLD) and liver transplant (LT) recipients remains a concern. The aim of this study was to report the impact of coronavirus disease 2019 (COVID-19) infection among patients at the tertiary health care centre Centre hospitalier de l’Université de Montréal (CHUM) during the first wave of the SARS-CoV-2 pandemic. METHODS: This real-world, retrospective cohort included all patients admitted to our liver unit and/or seen as an outpatient with CLD with or without cirrhosis and/or LT recipients who tested positive to SARS-CoV-2 infection. Cases were considered positive as defined by the detection of SARS-CoV-2 by reverse-transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) on nasopharyngeal swabs. RESULTS: Between April 1 and July 31, 2020, 5,637 were admitted to our liver unit and/or seen as outpatient. Among them, 42 were positive for SARS-CoV-2. Twenty-two patients had CLD without cirrhosis while 16 patients had cirrhosis at the time of the infection (13, 2, and 1 with Child–Pugh A, B, and C scores, respectively). Four were LT recipients. Overall, 15 of 42 patients (35.7%) were hospitalized; among them, 7 of 42 (16.7%) required respiratory support and 4 of 42 (9.5%) were transferred to the intensive care unit. Only 4 of 42 (9.5%) patients died: 2 with CLD without cirrhosis and 2 with CLD with cirrhosis. Overall survival was 90.5%. CONCLUSION: This real-world study demonstrates an unexpectedly low prevalence and low mortality in the context of SARS-CoV-2 infection among patients with CLD with or without cirrhosis and LT recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».