Decidual Inflammation Drives Chemokine-Mediated Immune Infiltration Contributing to Term Labor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Infiltration of maternal peripheral leukocytes into the uterine tissues is a critical event occurring before, during, and after term labor (TL). In this article, we investigate the contribution of uterine smooth muscle (myometrium) and pregnant endometrium (decidua) to the inflammatory process during human TL. We hypothesize that labor-related physiological inflammation is orchestrated by uterine-secreted cytokines, which dually activate the uterine vascular endothelium and maternal leukocytes to promote their adhesion and infiltration into the uterus. Using Luminex and ELISA assays, we examine a full range of cytokines (45 proteins) in media conditioned by primary decidual and myometrial cells from TL and term not in labor (TNL) women. The effect of conditioned media on the activation of human uterine microvascular endothelial cells was measured by qPCR and on peripheral leukocytes by flow cytometry. Transendothelial migration of calcein-labeled primary leukocytes toward media was assessed by fluorometry. Stromal decidual cells secrete significantly higher levels of multiple cytokines compared with myometrial cells (p < 0.05) and significantly more cytokines during TL than TNL. These cytokines activate uterine microvascular endothelial cells through the upregulation of cell adhesion molecule VCAM-1 and peripheral leukocytes by upregulation of CD11b. Furthermore, multiple cytokines secreted from the TL decidua and myometrium significantly increase migration of granulocytes, monocytes, and lymphocytes compared with TNL (p < 0.05), which was blocked by a broad-spectrum chemokine inhibitor (FX125L). These data reveal the critical role for decidual- and myometrial-secreted cytokines in the activation of inflammatory pathways leading to labor. We suggest that these pathways represent targets for therapeutic intervention during preterm labor.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».