Goals of Care or Goals of Life? A qualitative study of clinicians’ and patients’ experiences of hospital discharge using Patient-Oriented Discharge Summaries (PODS)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Recognizing the need for improved communication with patients at the point of hospital discharge, a group of clinicians, patients, and designers in Toronto, Canada collaborated to develop a standardized tool known as the Patient-Oriented Discharge Summary (PODS). Although quantitative results suggest PODS helps mitigate gaps in knowledge, a qualitative inquiry from the clinician and patient perspective of psychiatric hospital discharge using PODS has not been widely explored. Our aim was to explore clinicians’ and patients’ experiences with PODS.Methods: We used a qualitative thematic analysis to explore clinicians’ (n=10) and patients’ (n=6) experiences with PODS. We used convenience sampling to identify and invite potential participants at the Center for Addiction and Mental Health in Toronto, Canada to participate in semi-structured interviews between February 2019 and September 2019. Data was analyzed using a thematic analysis approach to develop descriptive themes. Results: Emerging themes from the data between clinicians and patients were both different and complementary. Clinicians described PODS using the concept of “goals of care.” They relayed their experiences with PODS as a discrete event and emphasized its role in meeting their “goals of care” for discharge planning. Patients provided more of a “goals of life” perspective on recovery. They characterized PODS as only one facet of their recovery journey and not necessarily as a discrete or memorable event. Patients focused on their outcomes post-discharge and situated their experiences with PODS through its relation to their overall recovery.Conclusions: PODS was experienced differently by clinicians and patients. Clinicians experienced PODS as helpful in orienting them to the fulfillment of goals of care. Patients did not experience PODS as a particularly memorable intervention. Due to the information advantage that clinicians have about PODS, it is not surprising that clinicians and patients experienced the PODS differently. This study expanded our understanding of hospital discharge from clinicians and patients perspectives, and suggests that there are additional areas that need improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».