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Enregistrement W3199354838 · doi:10.1002/fee.2406

Sandy beach social–ecological systems at risk: regime shifts, collapses, and governance challenges

2021· review· en· W3199354838 sur OpenAlexaff
Omar Defeo, Anton McLachlan, Derek Armitage, Michael Elliott, Jeremy Pittman

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Ecology and the Environment · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesComisión Sectorial de Investigación CientíficaInter-American Institute for Global Change Research
Mots-clésRecreationEcosystem servicesLivelihoodCorporate governanceEcosystemEnvironmental resource managementNatural resource economicsGeographyClimate changeBusinessEcologyEnvironmental planningFisheryEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Approximately half of the world’s ice‐free ocean coastline is composed of sandy beaches, which support a higher level of recreational use than any other ecosystem. However, the contribution of sandy beaches to societal welfare is under increasing risk from local and non‐local pressures, including expanding human development and climate‐related stressors. These pressures are impairing the capacity of beaches to meet recreational demand, provide food, protect livelihoods, and maintain biodiversity and water quality. This will increase the likelihood of social–ecological collapses and regime shifts, such that beaches will sustain neither the original ecosystem function nor the related services and societal goods and benefits that they provide. These social–ecological systems at the land–sea interface are subject to market forces, weak governance institutions, and societal indifference: most people want a beach, but few recognize it as an ecosystem at risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations153
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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