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Enregistrement W3199360178 · doi:10.1055/s-0041-1733956

Impact of Catheter Choice on Procedural Success of Minimally Invasive Surfactant Therapy

2021· article· en· W3199360178 sur OpenAlexaffabout
Soume Bhattacharya, Brooke Read, Michael A. Miller, Orlando da Silva

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Perinatology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensChildren’s Health Research InstituteLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCatheterAnesthesiaSurfactant therapyAdverse effectExact testIntensive care unitNeonatal intensive care unitIntubationRetrospective cohort studyMistSurgeryIntensive care medicineGestational ageInternal medicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Surfactant delivery via a thin endotracheal catheter during spontaneous breathing; a technique called minimally invasive surfactant therapy (MIST) is an alternative to intubation and surfactant administration. Procedural details among different centers vary, with marked differences in the choice of catheter to instill surfactant. Studies report use of feeding catheters, multiaccess suction catheters, vascular catheters, and more recently custom-built catheters for this purpose. The impact of choice of catheter on procedural success and procedural adverse effects has not been reported. Our present study compares the procedural success and adverse effects of MIST using a semirigid vascular catheter (16G Angiocath-Hobart Method) versus a flexible multiaccess catheter (MAC). Study Design This was a retrospective review of prospectively collected data at a tertiary care neonatal intensive care unit in Southwestern Ontario. All neonates who received surfactant via MIST between May 1, 2016 and September 30, 2020 were included in the study. Relevant baseline characteristics and data on procedural details (premedication, type of catheter, etc.) were collected. The procedural success, number of attempts, and adverse effects between neonates who received MIST via MAC and 16G Angiocath was compared by using Chi-square test or Fisher's test as appropriate. A p-value of less that 0.05 was considered significant. Results A total of 139 neonates received surfactant via MIST method during the study period. Moreover, 93 neonates received the surfactant via MAC, while 46 received it via Angiocath. The baseline demographic characteristics in the two group were similar. A higher proportion of neonates in Angiocath group received Atropine (100 vs. 76%, p = 0.002) and Fentanyl (98 vs. 36%, p < 0.001) than the MAC group. The procedural success was 91% in the Angiocath group and 89% in the MAC group (p > 0.99). Multiple attempts were needed in 24% of neonates in the Angiocath group and 37% in the MAC group (p = 0.158). More episodes of desaturations were noted in the Angiocath group (89%) than the MAC group (69%; p = 0.012). Other rates of common adverse effects were similar between the two groups. On exploratory analysis fentanyl use held significant association with less success, more desaturation, apneic episodes, and need of positive pressure ventilation /intubation. Conclusion The overall procedural success of MIST is similar in both catheter groups. The proportion of neonates requiring multiple attempts was lower with the Angiocath, though difference was not statistically significant. Desaturation episodes were seen more frequently in the Angiocath group, which was related to higher use of procedural sedation in this group. Key Points

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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