Identification of IL-18 and Soluble Cell Adhesion Molecules in the Gingival Crevicular Fluid as Novel Biomarkers of Psoriasis
Notice bibliographique
Résumé
Psoriasis is a chronic immunoinflammatory skin disease. Although its diagnosis is clinical, differences in the appearance and severity of lesions pose a challenge for clinicians worldwide. The use of accessible biomarkers for psoriasis could aid in the early diagnosis and treatment of the disease. To date, evidence on the analysis of gingival crevicular fluid (GCF) molecules as novel, accessible, and reliable biomarkers for psoriasis is limited. This cross-sectional study compared the GCF levels of IL-18, soluble (s)ICAM-1, and sE-selectin in psoriatic patients (n = 42) and healthy controls (n = 39). Individuals with psoriasis not undergoing treatment and healthy individuals were included independent of periodontal status. GCF samples were collected, and a multiplex bead immunoassay was performed to quantify the levels of the target molecules. Psoriatic patients presented higher concentrations of IL-18 and lower concentrations of sE-selectin compared to controls (p < 0.05). No differences were found in the levels of sICAM-1 between the two groups (p > 0.05). Psoriasis was associated with IL-18 and E-selectin levels regardless of periodontal status, age, and smoking habit (p < 0.05). The areas under the receiver operating characteristic curve (ROC) for IL-18 and sE-selectin were 0.77 and 0.68, respectively. In conclusion, IL-18 and sE-selectin levels in the GCF could be promising biomarker for psoriasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».