Electrocardiographic Scaling Reveals Differences in Electrocardiogram Interval Durations Between Marine and Terrestrial Mammals
Notice bibliographique
Résumé
Although the ability of marine mammals to lower heart rates for extended periods when diving is well documented, it is unclear whether marine mammals have electrophysiological adaptations that extend beyond overall bradycardia. We analyzed electrocardiographic data from 50 species of terrestrial mammals and 19 species of marine mammals to determine whether the electrical activity of the heart differs between these two groups of mammals. We also tested whether physiological state (i.e., anesthetized or conscious) affects electrocardiogram (ECG) parameters. Analyses of ECG waveform morphology (heart rate, P-wave duration, and PQ, PR, QRS, and QT intervals) revealed allometric relationships between body mass and all ECG intervals (as well as heart rate) for both groups of mammals and specific differences in ECG parameters between marine mammals and their terrestrial counterparts. Model outputs indicated that marine mammals had 19% longer P-waves, 24% longer QRS intervals, and 21% shorter QT intervals. In other words, marine mammals had slower atrial and ventricular depolarization, and faster ventricular repolarization than terrestrial mammals. Heart rates and PR intervals were not significantly different between marine and terrestrial mammals, and physiological state did not significantly affect any ECG parameter. On average, ECG interval durations of marine and terrestrial mammals scaled with body mass to the power of 0.21 (range: 0.19-0.23) rather than the expected 0.25-while heart rate scaled with body mass to the power of -0.22 and was greater than the widely accepted -0.25 derived from fractal geometry. Our findings show clear differences between the hearts of terrestrial and marine mammals in terms of cardiac timing that extend beyond diving bradycardia. They also highlight the importance of considering special adaptations (such as breath-hold diving) when analyzing allometric relationships.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».