MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3199382302 · doi:10.1111/chso.12497

Children’s voices from the past: New historical and interdisciplinary perspectives. By Kristine MoruziNell  Musgrove and Carla  Pascoe Leahy (Eds.), Palgrave Macmillan, 2019 ISBN 978‐3‐030‐11895‐2, XIX, 342 pp., £99.99 (hb)

2021· article· en· W3199382302 sur OpenAlexaboutno aff
Emily Barker

Notice bibliographique

RevueChildren & Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChildren's Rights and Participation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTheme (computing)Argument (complex analysis)FeelingSociologyMedia studiesPsychologySocial psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From the start, the editors of Children's Voices from the Past: New Historical and Interdisciplinary Perspectives set out their argument that the voices of children in the past can be heard best when methodological approaches are applied that attune the researcher to the ways children express their thoughts and feelings both in word and behaviour.This book provides 13 chapters of individual studies that vary in approach and represent both historical and interdisciplinary research.Each chapter, with its own topic and theme, centres the question of how to 'hear' children given the challenges posed by the passing of time, social and cultural marginalisation and a general disregard for children's perspectives.This collection is a contribution to the field of histories of childhood and young people as it provides rich and diverse examples of how researchers can engage with the many voices of children in creative and innovative ways.Young people's voices are found by these scholars in written documents, images, oral histories and other observations of behaviours and actions of dissent.In the introduction, the editors outline the development of debates around voices of the marginalised and specifically those of young people.They provide a useful summary of some dominant discussions concerning where to find children's voice in sources.Importantly, the editors also outline the scepticism many scholars have as to whether children's voices from the past can ever really be known given the adult mediation of so many sources as well as the passage of time that relegates experiences into curated expressions or memories about the past.Children's Voices from the Past disrupts and continues this debate by showing new ways that researchers can adapt their methods to effectively engage with the ways children of the past communicated.Highlighting just two studies in this book helps to illustrate the edited collection's value.In her chapter on uses of a Nom de Plume by New Zealand youth between 1880 and 1920, Anna Gilderdale explores how anonymity can provide a means for creating a distinctive social self as opposed to providing merely public concealment (58).Instances of hidden gender and ethnicity illuminate the many ways that young people's identities were constructed to serve the writers' aims.Focusing on historians' relationship with their sources, Deidre Michell's chapter challenges the researcher, specifically oral historians, to consider how they act as witnesses to their historical subjects.Michell presents a case for historians to act as 'enlightened witnesses' towards their participants that may help participants, who were previously victimised, to reconceptualise themselves as historical actors 'contributing to an improved world' (218).Rather than providing concrete

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0070,014
Communication savante0,0180,020
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChildren & SocietyMême sujetChildren's Rights and ParticipationTravaux en français237 207