Caring for children and youth from Canada’s military families
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The lives of Canada's military families are characterized by persistent stressors that can play a role in the health and development of children and youth. Military families are cared for by civilian physicians who may not be aware of this unique experience and risk. Our study sought to explore the knowledge and experiences of paediatricians providing care to Canadian Armed Forces (CAF) families. Methods: A 14-item survey was disseminated electronically by the Canadian Paediatric Surveillance Program (CPSP) to all 2799 Canadian paediatricians and paediatric specialists registered with the CPSP. Questions were focused on: knowledge of CAF families; the impact of the military on family care; confidence in providing care to CAF families; and training/education needs. Results: A total of 774 (28%) completed surveys were received. Approximately one third of respondents incorrectly believed that CAF families receive services from the federal military healthcare system. Nearly one quarter did not feel that identifying for military status informed patient care. Over half of respondents do not feel adequately prepared to provide care to CAF families. Discussion: Findings from this exploratory study suggest that additional resources and training would benefit the care of CAF families. Conclusion: CAF families experience a collection of risk factors that may negatively affect their health and access to services. The survey findings provide evidence of a need to further military literacy amongst Canadian paediatricians and provide direction for the development of enhanced resources and supports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».