Numerical assessment of the new V-shape small-angle slot divertor on DIII-D
Notice bibliographique
Résumé
The small-angle slot (SAS) divertor of the DIII-D tokamak, and its upcoming upgrade, the V-shape small-angle slot (SAS-V) divertor, are numerically investigated using the SOLPS-ITER code package, including the effect of particle drifts, for a range of plasma density, heating power, strike point position in the slot, and for both magnetic field directions. The simulations show that the electron temperature near the strike point is reduced in SAS-V compared to SAS, for both magnetic field directions, such that SAS-V achieves divertor detachment at a lower value of the outboard mid-plane separatrix electron density. The detachment threshold is lower because the V-shape focuses recycling neutrals on the V-end, densifying and cooling the plasma in the slot. At sufficiently high density, the V-shape also reduces the radial gradient of the temperature profile at the target, which in turns reduces the radial electric field and the E × B drift velocities, further densifying and cooling the plasma in the slot and leading to detachment. The V-shape effect, however, is reduced for higher heating power. With more heating power, the detachment density increases, reducing the ionization mean free path of recycled neutrals, which therefore become less sensitive to target shape changes. This suggests that in a fusion reactor, where the heating power is high, optimization of the divertor target shape needs to be combined with other strategies to lower the detachment density, such as in-slot injection of low-Z impurities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,312 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».