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Enregistrement W3199391333 · doi:10.3390/biom11091354

Differential Regulation of Circulating Soluble Receptor for Advanced Glycation End Products (sRAGEs) and Its Ligands S100A8/A9 Four Weeks Post an Exercise Intervention in a Cohort of Young Army Recruits

2021· article· en· W3199391333 sur OpenAlexaff
Ioannis-Alexandros Drosatos, James N. Tsoporis, Shehla Izhar, Sahil Gupta, George Tsirebolos, Eleftherios Sakadakis, Andreas S. Triantafyllis, Angelos G. Rigopoulos, Dimitrios Rigopoulos, Lοukianos S. Rallidis, Ioannis Rizos, Thomas G. Parker

Notice bibliographique

RevueBiomolecules · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Glycation End Products research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésS100A8GlycationMedicineStimulationReceptorCohortInternal medicineEndocrinologyAdvanced glycation end-productInterleukin 6InflammationImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Apart from its beneficial effects on cardiovascular risk factors, an anti-inflammatory effect of exercise is strongly implicated. Yet, data regarding the effect of an exercise intervention on healthy individuals are limited and contradictory. The present study aimed to investigate the effects of a physical activity intervention on the soluble form of the receptor for advanced glycation end products (sRAGEs) and its ligands S100A8/A9. A total of 332 young army recruits volunteered and 169 completed the study. The participants underwent the standard basic training of Greek army recruits. IL-6, IL-1β, S100A8/A9, and sRAGEs were measured at the beginning and at the end of the training period. Primary rodent adult aortic smooth muscle cells (ASMCs) were analyzed for responsiveness to direct stimulation with S100A8/A9 alone or in combination with sRAGEs. At the end of the training period, we observed a statistically significant reduction in S100A8/A9 (630.98 vs. 472.12 ng/mL, p = 0.001), IL-1β (9.39 [3.8, 44.14] vs. 5.03 [2.44, 27.3] vs. pg/mL, p = 0.001), and sRAGEs (398.38 vs. 220.1 pg/mL, p = 0.001). IL-6 values did not change significantly after exercise. S100A8/A9 reduction was positively correlated with body weight (r = 0.236 [0.095, 0.370], p = 0.002) and BMI (r = 0.221 [0.092, 0.346], p = 0.004). Direct stimulation of ASMCs with S100A8/A9 increased the expression of IL-6, IL-1β, and TNF-α and, in the presence of sRAGEs, demonstrated a dose-dependent inhibition. A 4-week military training resulted in significant reduction in the pro-inflammatory cytokines IL-1β and S100A8/A9 complex. The observed reduction in sRAGEs may possibly reflect diminished RAGE axis activation. Altogether, our findings support the anti-inflammatory properties of physical activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,621

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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