Hydrolysis of semi‐industrial aqueous extracted xylan from birch ( <scp> <i>Betula pendula</i> </scp> ) employing commercial catalysts: kinetics and modelling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Acidic hydrolysis of a birch ( Betula pendula ) xylan produced by a novel semi‐industrial‐scale aqueous‐based and highly sustainable method was studied in a batch reactor. Five commercial acidic heterogeneous catalysts were screened and significant differences in their performance were observed. Dowex 50WX2‐100 was selected for further studies and the influence of the reaction parameters, including stirring speed, pH (0.5–1.5), temperature (115–145 °C) and catalyst particle size (50–400 mesh) were studied. The goal was to maximize xylose yield by balancing between the kinetics of hydrolysis and the undesired degradation of monosaccharides. RESULTS The results show that the maximum achieved yield of xylose was 76%, but higher yields were hindered by the consecutive dehydration of sugars. It was also observed that the hydrolysis and dehydration reactions do not follow the same dependence on the experimental parameters, which leaves room for optimization of the yield. A kinetic model was developed based on the data, which takes into account the consecutive reaction pathway and the influence of the experimental conditions, and a very good fit of the model to the experimental data was achieved. An activation energy of 119 and 88 kJ mol –1 was obtained for the hydrolysis and dehydration steps, respectively. CONCLUSION Hydrolysis results of this novel, well‐characterized hemicellulose extract have not been published previously, and they contribute significantly to the understanding of the hydrolysis and dehydration of real feedstock, instead of highly purified and typically very deacetylated model compounds with different characteristics and behaviour in hydrolysis. © 2021 The Authors. Journal of Chemical Technology and Biotechnology published by John Wiley & Sons Ltd on behalf of Society of Chemical Industry (SCI).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».