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Enregistrement W3199399690 · doi:10.3138/topia-43-004

Incarcerated Workers’ Self-Organizing Contributes to Abolition Movements against Global Apartheid

2021· article· en· W3199399690 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Chris Vance

Notice bibliographique

RevueTOPIA Canadian Journal of Cultural Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMilitarizationPrisonCriminologyState (computer science)Political scienceContext (archaeology)SociologyInequalityMass incarcerationLawGender studiesPoliticsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Incarcerated workers across Canadian prisons have organized and conducted strike actions. These actions, however, have been rejected by the Canadian state, on the basis that the incarcerated workers are not legally employees. The court ruling ( Guérin et al. v. Canada 2018), while accepting evidence of the prisoners’ material hardships from their low pay and from reprisals for striking, excluded them from the legal protections of employees and thus devalued the prisoners’ labour. The self-organizing efforts reveal the levels of inequality experienced by incarcerated workers in the ruling order of global apartheid, “in which race and mobility feature as primary variables for which heightened security and militarization are the answer” ( Besteman 2020 , 1). This article discusses the effects of prisoners’ organizing in the larger context of social justice. In so doing it examines cultural texts that document interactions between organizers inside and outside prisons and their contribution toward alternatives to carceral cultures. This article argues that the cultural production by prisoners and their supporters express the conditions in which prisoner self-organizing is necessary for larger social transformation. The creation and nurturing of collective relationships with one another, both within and across prison walls, clarify common grounds for liberation struggles, and connect envisioned freedoms to overthrow the various forces that enclose communities and hold significant numbers of us captive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0270,026
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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