Burden of Hypertensive Heart Disease in Iran during 1990–2017: Findings from the Global Burden of Disease study 2017
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypertension and its consequent end-organ damage including Hypertensive Heart Disease (HHD) are a major concern that impact health, resulting into impairment and reduced quality of life (QOL). The purpose of this study was to describe the burden of HHD in Iran and comparing it with the World Bank upper middle-income countries (UMICs) in terms of disability-adjusted life years (DALY), mortality and prevalence. METHODS: Using data from the Global Burden of Disease study 2017, we compared the number of DALYs, deaths and prevalence trends for HHD from 1990 to 2017 in all age groups for both sex in Iran, and compared the epidemiology and trends with UMICs and globally. RESULTS: The age-standardized DALY rate for HHD increased by 51.6% for men (95% uncertainty interval [UI] 305.8 to 436.7 per 100,000) and 4.4% for women (95% UI 429.4 to 448.7 per 100,000) in Iran. The age-standardized prevalence of HHD in Iran was almost twice times higher than globally and 1.5-times more than the World Bank UMICs. The age-standardized death rate for HDD increased by 60.1% (95% UI 17.3 to 27.7% per 100,000) for men and by 21.7% (95% UI 25.85 to 31.48 per 100,000) for women from 1990 to 2017. Age-standardized death rate in Iran was 2.4 and 1.9 times higher than globally and UMICs, respectively. CONCLUSIONS: The higher prevalence and death rate in Iran in comparison with UMICs and globally should encourage health care provider to perform intensive screening activities in at risk population to prevent HHD and mitigate its mortality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».