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Enregistrement W3199415139 · doi:10.1080/09589236.2021.1960154

Parental stereotypes and cognitive processes: evidence for a double standard in parenting roles when reading texts

2021· article· en· W3199415139 sur OpenAlexaff
Mylène Ross‐Plourde, Mylène Lachance‐Grzela, Andréanne Charbonneau, Mylène Dumont, Annie Roy‐Charland

Notice bibliographique

RevueJournal of Gender Studies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Studies in Language
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyDevelopmental psychologySchema (genetic algorithms)CognitionReading (process)Social psychologyCriticismLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the characteristics associated with fathers have taken on more maternal traits more recently, a similar shift has not been observed for maternal characteristics. The role of mother remains stereotyped, and those who do not adhere to this often face criticism. This study examines the impact of parental stereotypes on the cognitive processes associated with reading. A sample of 32 individuals read 24 experimental passages introducing a parent (mother or father) in a traditional or non-traditional role, and in a neutral or disambiguating context. Results show a significant interaction between the type of role and gender of the parent on reading times. Simple main effect tests revealed that for traditional roles, fixation durations were longer when the protagonist was a father than when the protagonist was a mother. There was no effect of role type for fathers, yet for mothers, fixation durations were longer when they were depicted in non-traditional roles than when they were depicted in traditional roles. This disruption of information processing of schema incongruent content suggests that mothers’ parenting stereotypes remain anchored in society and are more rigid than those of fathers, supporting the idea of a double standard in parenting roles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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