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Enregistrement W3199416574 · doi:10.33137/cpoj.v4i2.36188

DESIGNING A DIGITAL TOOLCHAIN FOR PROSTHETICS: A RETROSPECTIVE

2021· article· en· W3199416574 sur OpenAlexaffvenueabout
Matt Ratto

Notice bibliographique

RevueCanadian Prosthetics & Orthotics Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProsthetics and Rehabilitation Robotics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésToolchainKey (lock)Work (physics)CADMedicineValue (mathematics)Order (exchange)Low and middle income countriesComputer scienceProcess managementEngineeringBusinessDeveloping countryComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From 2014 until 2020, I participated in the development of a novel CAD/CAM system for lower-limb prosthetic sockets for use in Lower and Middle Income Countries (LMIC) orthopaedic clinical settings. This article provides an overview of the value principles that guided that work and the ways in which we attempted to support the clinical needs of our prosthetists and others in the clinical contexts. It will highlight how the health economic framework that is key to this special issue well describes the design choices we made in order to attend to the multiple levels of concerns and stakeholders we identified as key to success. Article PDF Link: https://jps.library.utoronto.ca/index.php/cpoj/article/view/36188/28345 How To Cite: Ratto M. Designing a digital toolchain for prosthetics: A retrospective. Canadian Prosthetics & Orthotics Journal. 2021; Volume 4, Issue 2, No.16. https://doi.org/10.33137/cpoj.v4i2.36188 Corresponding Author: Matt Ratto, PhDFaculty of Information, University of Toronto, Canada.E-Mail: matt.ratto@utoronto.caORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-3554-4513

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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