Large-scale comparison of biomass and reproductive phenology among native and non-native populations of the seagrass Zostera japonica
Notice bibliographique
Résumé
Large-scale analysis along latitude or temperature gradients can be an effective method for exploring the potential roles of light and temperature in controlling seagrass phenology. In this study, we investigated effects of latitude and temperature on seagrass biomass and reproductive seasonality.Zostera japonicais an intertidal seagrass with a wide latitudinal distribution expanding from tropical to temperate zones in its native range in Asia, with an additional non-native distribution in North America. We collated available data on phenological traits (timings of peak biomass or reproduction, durations of biomass growth and reproductive season, and maximum biomass or reproductive ratio) from publications and our own observations. Traits were compared among geographic groups: Asia-tropical, Asia-temperate, and North America-temperate. We further examined relationships between traits and latitude and temperature for 3 population groups: Asian, North American, and all populations. Our analysis revealed significant variation among geographic groups in maximum biomass, peak reproductive timing, and maximum reproductive ratio, but not in other traits. Maximum biomass and peak reproductive timing for Asian and all populations were significantly correlated with latitude and temperature. Maximum biomass was highest at mid-latitudes or intermediate temperatures and decreased toward distribution range limits, and peak reproductive timing occurred later in the year at higher latitudes or cooler sites. North American populations showed shorter growth durations and greater reproductive ratios at higher latitude. Different responses observed for North American populations may reflect effects of introduction. Our study demonstrates potential variation among geographic regions and between native and non-native populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».