Thinking ahead: Parents’ worries about late effects of childhood cancer treatment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many childhood cancersurvivors experience at least one late effect of treatment, and both late effects and persistent cancer-related worry can negatively impact quality of life in survivorship. Little is known about the prevalence or impact of parental worry about late effects early in treatment. This study evaluated parental perceived likelihood, impact, and worry about late effects of childhood cancer. PROCEDURE: We surveyed 96 parents of pediatric cancer patients at Dana-Farber/Boston Children's Cancer and Blood Disorders Center within a year of diagnosis. Parents were asked about their experiences with late effects communication, general worry about late effects, and specific late effect worries. RESULTS: Most (96%) parents valued information about late effects, and 93% considered late effects in their treatment decision-making. Yet, 24% could not recall receiving any information about late effects, and only 51% felt well prepared for potential late effects. Though only 20% of parents considered their child at high risk of experiencing late effects, 61% were extremely/very worried about late effects. Those who felt their child was at high risk of experiencing late effects were more likely to worry (OR = 4.7, P = 0.02). CONCLUSIONS: Many parents feel inadequately informed about late effects of cancer treatment, and only one-fifth of parents consider late effects to be likely for their child. However, a majority of parents worry about late effects, including ones they think their child is unlikely to experience. Although some worry is anticipated, disproportionate worry may be mitigated by addressing both educational shortfalls and emotional concerns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».